Non sarebbe bello se tu potessi sapere ORA con quasi completa certezza degli eventi che si sarebbero verificati la prossima settimana o il prossimo mese o l';anno prossimo che avrebbero avuto un impatto sui tuoi clienti o sulla tua azienda?
Se lo facessi, potresti agire per approfittare dell';opportunità o impedire la potenziale perdita di un cliente, per esempio.
Bene, questo è esattamente ciò che le aziende stanno facendo ora utilizzando uno strumento chiamato Predictive Analytics. Analizzano i dati sulla loro attività, combinati con le informazioni sui loro clienti e prospect in un modo che consente loro di prevedere cosa accadrà e di sfruttare un vantaggio competitivo che altre aziende non hanno.
Crostate di fragole fatte in casa
È qui che entrano in scena birra e pop-tarts. Wal-Mart mise Predictive Analytics sulla mappa nel 2004 quando distribuì il doppio smacco in Florida degli uragani Charlie e Frances.
Quando sono stati emessi gli avvertimenti per l';uragano per Charlie, Wal-Mart ha monitorato tutto - i dati sugli uragani del servizio meteo, le informazioni sui clienti e i modelli di spesa. Tre settimane più tardi, quando furono emessi gli avvertimenti per Frances, Wal-Mart usò le informazioni che aveva raccolto quando Charlie colpì per prevedere le probabili vendite di TUTTI i loro articoli. (Si scopre che i Floridiani fanno davvero birra e pop-tarts quando arriverà un uragano - vai a capire!)
Wal-Mart ha utilizzato le informazioni raccolte per garantire che i propri negozi della Florida fossero adeguatamente riforniti con le merci che i loro clienti avrebbero desiderato, trasformando una potenziale interruzione dell';attività in un';opportunità.
E non è solo Wal-Mart. Le compagnie telefoniche wireless sanno che se un cliente chiama il proprio reparto di assistenza clienti con lo stesso reclamo per 3 volte in un breve periodo di tempo, è probabile che il cliente passi a un altro operatore (o :abbandoni: per utilizzare il gergo wireless). Esiste una correlazione prevedibile tra l';evento e il suo risultato che consente a un';azienda che utilizza l';analisi predittiva di trasformare un potenziale negativo in positivo.
Un altro modo in cui le aziende utilizzano Predictive Analytics è nel decidere dove espandere le operazioni di vendita al dettaglio e individuare nuovi negozi. Quando viene presentata una scelta multipla di spazio disponibile per il leasing, come scegliere l';opzione migliore è spesso una sfida.
Utilizzando Predictive Analytics, le aziende valutano la base di clienti esistente e memorizzano i dati, quindi combinano ciò con le informazioni sul reddito familiare, l';età e altri stili di vita e dati demografici per selezionare la posizione giusta per la loro attività.
Come puoi vedere, Predictive Analytics può aiutare QUALSIASI tipo di azienda o organizzazione a ottenere un forte vantaggio competitivo. E anche se sembra che ci voglia un enorme reparto IT e un grande budget per utilizzare questa tecnologia, non è così.
Il modo migliore per lanciare una soluzione predittiva è collaborare con un';azienda che può aiutarti a bagnarti i piedi, eseguendo un test con un';area della tua attività. Una soluzione predittiva analitica di successo inizia con l';attenzione al cliente, quindi tenetelo a mente - lavora con la tua azienda partner per trovare i modi per mantenere i clienti esistenti, attirare nuovi soci o clienti per la tua attività o sfruttare un';opportunità commerciale che i tuoi concorrenti non sono : t consapevole di.
Una volta sperimentato il successo in un';area della tua attività con Predictive Analytics, rimarrai sorpreso dalla rapidità con cui inizierai a vedere altri usi di questo prezioso strumento in altre aree della tua organizzazione.
Se desideri sapere come Predictive Analytics può aiutarti a sfruttare le opportunità impreviste, acquisire nuovi clienti e ottenere un vantaggio competitivo, chiamami!